Este artigo discute como a proximação entre o projeto de Brandom (tal como exposto em Between saying and doing) ilumina aspectos importantes da Inteligência Artificial Explicável (XAI).
Resumo
A Inteligência Artificial clássica tem um lugar fundacional em Brandom: as práticas cujo domínio constitui a posse de um vocabulário são a aplicação de uma série de algoritmos. A explicitação desses algoritmos fornece uma explicação para o projeto brandomiano de trazer para o jogo de dar e receber razões os comprometimentos inferenciais implícitos em nossas práticas. Esse projeto falha por uma razão já bem conhecida na IA, o frame problem. Brandom propõe uma solução para o frame problem através de aprendizado por treinamento. A proposta de Brandom se aproxima de redes neurais desenvolvidas através do aprendizado de máquina. Se essa aproximação não permite a manutenção do quadro brandomiano de Between Saying and Doing, o paralelo com Making it Explicit traz uma consequência importante para a compreensão do projeto da Inteligência Artificial Explicável, a saber, tornar explícitos os comprometimentos inferenciais implícitos de processos decisórios que afetam nossa vida em comum.
Autores
- Ernesto Perini-Santos
- Carlos Barth
Idioma
Português
DOI
https://doi.org/10.26512/rfmc.v13i2.55078