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Neste trabalho argumentamos pela adoção de representações estruturais ancoradas em isomorfismo como uma alternativa a representações ancoradas em correlações causais. Mostramos que essa concepção pode satisfazer requerimentos como o desafio da descrição da função (job description challenge) the William Ramsey ao mesmo tempo em que evita o chamado “problema difícil do conteúdo”, tudo isso sem deixar de ser compatível com os preceitos mais caros à cognição 4E. Argumentamos também que a decisão sobre se uma dada capacidade cognitiva ou performance envolve o uso de representações é uma questão empírica, que deve ser tratada caso a caso....

Neste artigo, defendo que o problema dos vieses algorítmicos não deve ser tratado como uma questão técnica. Não existe um modelo ou sistema de IA isento de vieses. O que existe são conjuntos de enviesamentos desejáveis e indesejáveis, e o preenchimento desses conjuntos deve ser feito através de debates públicos, e não através de decisões “técnicas”. Resumo Técnicas de inteligência artificial (IA) são utilizadas para modelar as atividades humanas e gerar predições comportamentais....

Esta é minha dissertação de mestrado sobre as implicações filosóficas do frame problem da Inteligência Artificial. A tese central deste trabalho é que o problema (compreendido como um problema sobre relevância) não é de natureza nem computacional, nem representacional. Ele afeta todas as frameworks contemporâneas, inclusive aquelas que se pautam pela cognição 4EA. Resumo A sensibilidade ao contexto é uma das marcas distintivas da inteligência humana. Compreender o modo flexível como o ser humano pensa e age em função de um número potencialmente infinito de circunstâncias, ainda que munido de recursos finitos e limitados, é um desafio central para a filosofia da mente e para a ciência cognitiva, em particular aos que fazem uso de teorias representacionalistas....